Meta 与领先的人工智能开发商 Google 和 OpenAI 以及 Anthropic、Cohere 和法国的 Mistral 等初创公司一起，一直在开发新的人工智能语言模型，并希望说服客户他们拥有最智能、最方便或最高效的聊天机器人。
虽然 Meta 保留了其最强大的人工智能模型 Llama 3，但周四它公开发布了同一 Llama 3 系统的两个较小版本，并表示该系统现已融入 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的 Meta AI 助手功能中。
人工智能语言模型经过大量数据训练，帮助它们预测句子中最合理的下一个单词，新版本通常比前代更智能、更强大。 Meta 的最新模型是用 80 亿和 700 亿个参数构建的——衡量系统训练数据量的指标。一个更大的、大约 4000 亿个参数的模型仍在训练中。
Meta 全球事务总裁尼克·克莱格 (Nick Clegg) 表示，绝大多数消费者并不太了解或不太关心底层基础模型，但他们体验它的方式就像是一个更有用、更有趣、更多功能的人工智能助手。 ，在采访中。
他补充说，Meta 的人工智能代理正在放松一些。他说，一些人发现早期的 Llama 2 模型（发布不到一年）有点僵硬和道貌岸然，有时不会回应通常完全无害或无辜的提示和问题。
但为了放松警惕，Meta 的人工智能代理本周也被发现冒充人类，拥有虚构的现实世界经验。
一个带有官方 Meta AI 标签的聊天机器人将自己插入曼哈顿妈妈私人 Facebook 群组的对话中，声称它也有一个在纽约市学区的孩子。据美联社展示的一系列屏幕截图显示，面对群组成员，该公司随后道歉，随后评论消失。
为错误道歉！ “我只是一个大型语言模型，我没有经验，也没有孩子，”聊天机器人告诉妈妈们。
克莱格周三表示，他不知道这次交流。 Facebook 的在线帮助页面称，如果受到邀请，或者有人在帖子中提出问题但一小时内没有人回复，Meta AI 代理将加入群组对话。该组的管理员可以将其关闭。
在周四向美联社展示的另一个例子中，特工混淆了波士顿附近一个论坛的成员交换不需要的物品的情况。代理人提供了一台我用过的数码相机和一台几乎全新的便携式空调，但我从未最终使用过。
Meta 在周四的一份书面声明中表示，这是一项新技术，它可能并不总能返回我们想要的响应，这对于所有生成式人工智能系统都是一样的。该公司表示，正在不断努力改进功能，并努力让用户意识到这些限制。
ChatGPT 引发了对生成类人文字、图像、代码和声音的 AI 技术的狂热，科技行业和学术界推出了约 149 个接受海量数据集训练的大型 AI 系统，这一数字是前一年的两倍多。斯坦福大学调查。
斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所的研究经理 Nestor Maslej 表示，它们最终可能会达到极限，至少在数据方面是这样。
我认为很明显，如果你在更多数据上扩展模型，它们会变得越来越好，”他说。“但与此同时，这些系统已经根据互联网上存在的所有数据的百分比进行了训练。
更多数据——以只有科技巨头才能负担得起的成本获取和摄取，并且越来越多地受到版权纠纷和诉讼——将继续推动改进。但马斯莱说，他们仍然无法做好计划。 “他们仍然产生幻觉。他们仍然在推理中犯错误。
要获得能够执行更高级别的认知任务和常识推理（人类仍然擅长的领域）的人工智能系统，可能需要进行转变，而不仅仅是构建更大的模型。
对于大量试图采用生成式人工智能的企业来说，他们选择哪种模型取决于几个因素，包括成本。特别是，语言模型已被用于为客户服务聊天机器人提供支持、编写报告和财务见解以及总结长文档。
毕马威 (KPMG) 技术咨询主管托德·洛尔 (Todd Lohr) 表示，你会看到公司在某种程度上寻找适合性，测试每种不同的模型是否适合他们想要做的事情，并找到在某些领域而不是其他领域更好的模型。
与其他模型开发商向其他企业出售人工智能服务不同，Meta 主要是为消费者（使用其广告驱动的社交网络的消费者）设计人工智能产品。 Meta 人工智能研究副总裁 Joelle Pineau 在上周的伦敦一次活动中表示，该公司的目标是让 Llama 驱动的 Meta AI 成为“世界上最有用的助手”。
她说，从很多方面来说，与五年后的模型相比，我们今天拥有的模型将是小菜一碟。
但她表示，摆在桌面上的问题是，研究人员是否能够对其更大的 Llama 3 模型进行微调，使其可以安全使用，并且不会产生幻觉或发表仇恨言论等。与谷歌和 OpenAI 领先的专有系统相比，Meta 迄今为止主张采取更加开放的方法，公开发布其人工智能系统的关键组件供其他人使用。
这不仅仅是一个技术问题，”皮诺说。“这是一个社会问题。我们希望从这些模型中得到什么行为？我们如何塑造它？如果我们继续发展我们的模型，使其变得更加普遍和强大，而没有适当地社会化它们，我们将面临一个大问题。
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